কেন্দ্রীয় ধারণা
একা একা গণনা এবং মোট মিল অপর্যাপ্ত. সনাক্তকারী, সম্পর্ক এবং মুদ্রা যাচাই করুন এবং কাটওভারের আগে পুনরুদ্ধারের মহড়া করুন। একটি কৃত্রিম ডেটা মেলানোর ডেমো অন্তর্ভুক্ত।
কোন ডেটা স্থানান্তর হবে এবং কোনটি বর্তমান জায়গায় থাকবে, তা ঠিক করুন
ডেটার সত্তা, সম্পর্ক, প্রয়োজনীয় ফিল্ড ও পরিমাণের তালিকা করুন। যে পুরোনো অবস্থাগুলো শুধু পড়ার উপযোগী আর্কাইভে থাকবে, তা নথিভুক্ত করুন; ডেটায় পরিবর্তন বন্ধ করার সময় এবং প্রতিটি দলের অনুমোদনকারী নির্ধারণ করুন। নতুন সিস্টেমের প্রয়োজন নেই এমন ডেটা স্থানান্তর করবেন না।
শনাক্তকারী এবং রূপান্তর স্থির করুন
একটি উৎস থেকে লক্ষ্য শনাক্তকারী ম্যাপিং বজায় রাখুন। Odoo বাহ্যিক আইডি রেকর্ড আপডেট এবং সম্পর্ক সমর্থন করে; এই আইডিগুলো অনন্য হতে হবে এবং ডেটা আমদানি পরীক্ষা করতে হবে। মুদ্রা, সময় অঞ্চল ও অনুপস্থিত মান রূপান্তরের নিয়ম নথিভুক্ত করুন। একটি প্রকৃত আমদানির আগে ব্যাক আপ করুন।
রেকর্ডের সমন্বয় করুন, শুধু মোট নয়
ডেমো প্রতিটি চালান শনাক্তকারী, মুদ্রার ক্ষুদ্রতম এককে পূর্ণসংখ্যা হিসেবে লেখা পরিমাণ এবং মুদ্রার তুলনা করে। দুটি চালানের পরিমাণ অদলবদল করার সময় গণনা এবং টোটাল মিলতে পারে, তাই যেকোনো সারিতে অমিল থাকলে পরীক্ষাটি ব্যর্থ হয়। সম্পর্ক, ট্যাক্স এবং রূপান্তর হার প্রকৃত সিস্টেমে অতিরিক্ত পরীক্ষা প্রয়োজন.
কাটওভার এবং পুনরুদ্ধারের মহড়া
বিচ্ছিন্ন পরিবেশে ডেটা স্থানান্তরের মহড়া দিন এবং সময় ও অমিল নথিভুক্ত করুন। রেকর্ড মেলানোর ফল অনুমোদিত হওয়ার আগে নতুন সিস্টেমে ডেটা লেখার অনুমতি দেবেন না। রোলব্যাকের সিদ্ধান্ত কে নেবেন, ডেটার সর্বশেষ নিশ্চিত সঠিক অবস্থা কী এবং নতুন সিস্টেম চালুর পর লেখা ডেটা কীভাবে সামলানো হবে, তা নির্ধারণ করুন। এই স্থানীয় ডেমো বাস্তবে ব্যবহৃত সিস্টেমের পুনরুদ্ধার পরীক্ষা নয়।
শিক্ষাগত উদাহরণ / পর্যালোচনাযোগ্য পদক্ষেপ
চিত্রিত ডেটাতে পদ্ধতিটি প্রয়োগ করুন
নীচের উপকরণগুলি মূল শিক্ষাগত উদাহরণ, ক্লায়েন্ট ডেটা বা বাণিজ্যিক বিতরণের ফলাফল নয়।
- অনুমানগুলি পড়ুন এবং পরীক্ষার আগে সাফল্যের সংজ্ঞা দিন।
- একটি বৈধ কেস এবং একটি ব্যতিক্রম পরীক্ষা করুন, তারপর পার্থক্য রেকর্ড করুন।
- আপনার প্রকল্পের ডেটা এবং অনুমতি পরীক্ষা না করে ফলাফলটি স্থানান্তর করবেন না।
অরিজিনাল রিসোর্স / শিক্ষাগত উদাহরণ
পদ্ধতিটি চেষ্টা করুন এবং ফাইলটি রাখুন
সংস্করণ 1 — 7 সেপ্টেম্বর 2026। শুধু কাল্পনিক ডেটা; কোনো তথ্য জমা দেওয়া বা ক্লায়েন্ট সিস্টেমের সঙ্গে সংযোগ করা হয় না।
উদাহরণ এখনও চালানো হয়নি.
ডেমো শনাক্তকারী, মুদ্রা এবং মুদ্রার ক্ষুদ্র এককে পূর্ণসংখ্যা হিসেবে লেখা অর্থের পরিমাণ তুলনা করে। এটি জেনারেল লেজার, কর বা ডেটাবেস পুনরুদ্ধার পরীক্ষা করে না।
জনপ্রিয়তা নয়, প্রয়োজনের সঙ্গে কতটা মানানসই তা তুলনা করুন।
একক কাটওভার
মানানসই: একটি সম্মত ডাউনটাইম উইন্ডো সহ একটি আবদ্ধ সুযোগ।
বিবেচনা করুন: মহড়া দেওয়া রোলব্যাক পরিকল্পনা ও ডেটায় পরস্পরবিরোধী পরিবর্তন প্রতিরোধ।
পর্যায়ক্রমে মাইগ্রেশন
মানানসই: সত্তা স্পষ্টভাবে পৃথক করা যেতে পারে.
বিবেচনা করুন: শনাক্তকারীর ম্যাপিং এবং প্রতিটি ধাপে ডেটার নির্দিষ্ট প্রামাণ্য উৎস।
এটি সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তার জন্য, কোনো পরিষেবার প্রস্তাব বা কর্মক্ষমতার নিশ্চয়তা নয়। চূড়ান্ত পছন্দ আপনার প্রয়োজন এবং বাস্তবায়নের সময় নির্বাচিত সংস্করণগুলোর ওপর নির্ভর করবে।
আরও পড়ার জন্য অফিসিয়াল সূত্র
Odoo 19.0 — ডেটা এক্সপোর্ট ও ইমপোর্টএকটি নতুন উইন্ডোতে খোলেউৎসগুলো প্রযুক্তির বৈশিষ্ট্য ব্যাখ্যা করে। বিভিন্ন পরিস্থিতি ও সুবিধা-সীমাবদ্ধতার আলোচনা প্রেক্ষাপটভিত্তিক নির্দেশনা, বেঞ্চমার্ক পরীক্ষার ফলাফল নয়।