مرکزی خیال
ڈیٹا ماڈل کا موازنہ کریں اور آپ کو اصل میں آپریٹ کرنے کی کیا ضرورت ہے۔ PostgreSQL ایک ڈیٹا بیس ہے۔ Firebase ایک سروسز ایکو سسٹم ہے۔ ان کا موازنہ کرنے سے پہلے اجزاء کی وضاحت کریں۔
ڈیٹا کے باہمی تعلقات سے آغاز کریں، پروڈکٹس کے ناموں سے نہیں
اپنے اہم ریکارڈ اور تعلقات کا نقشہ بنائیں: درخواستیں، گاہک، لائن آئٹمز، منظوری اور تبدیلیاں۔ شناخت کریں کہ کن کارروائیوں کو ایک مکمل اکائی کے طور پر کامیاب یا ناکام ہونا چاہیے اور آپ کس طرح استفسار کریں گے اور رپورٹ کریں گے۔ PostgreSQL ایک آبجیکٹ-ریلیشنل ڈیٹا بیس سسٹم ہے۔ Firebase کے اندر Firestore ایک منظم دستاویز کا ڈیٹا بیس ہے۔ Firebase میں دیگر خدمات بھی شامل ہیں، لہذا ماحولیاتی نظام کا موازنہ کرنا صرف ڈیٹا بیس کا انتخاب نہیں ہے۔
مینیجڈ خدمات ذمہ داری منتقل کرتی ہیں؛ ختم نہیں کرتیں
ایک فراہم کنندہ بنیادی ڈھانچے کے حصوں کو چلا سکتا ہے، لیکن رسائی ڈیزائن، مناسب بیک اپ، برقرار رکھنے، نگرانی اور لاگت ذمہ داریاں رہتی ہیں۔ کلائنٹ ایپ سے براہ راست ڈیٹا تک رسائی کے لیے اجازت کے درست اصولوں اور ٹیسٹوں کی ضرورت ہوتی ہے، نہ کہ محض پوشیدہ بٹن۔ دستیاب علاقوں، ڈیٹا کی نقل و حرکت اور فراہم کنندہ کی پالیسی کا جائزہ لیں جہاں ڈیٹا کو اضافی کنٹرولز کی ضرورت ہوتی ہے۔
لاگت رسائی کے نمونوں کی پیروی کرتی ہے۔
حقیقی استعمال کی نمائندگی کرنے والے استعمال سے پیدا ہونے والی ڈیٹابیس کوئریز، پڑھنے، لکھنے اور منتقلی کی جانچ کریں۔ بار بار تبدیلیوں کے لیے ایک اسکرین سننے کی قیمت ایک بار تیار کی گئی اور دوبارہ استعمال کی گئی رپورٹ سے مختلف ہو سکتی ہے۔ صرف ڈیٹا بیس کا سائز بھی PostgreSQL ہوسٹنگ تخمینوں کے لیے ناکافی ہے: انتظامیہ، بیک اپ، بحالی اور نگرانی شامل ہیں۔ یہ گائیڈ کسی بھی فراہم کنندہ کے لیے کوئی قیمت فرض نہیں کرتا۔
مثال: لائن آئٹمز اور منظوریوں کے ساتھ آرڈر
جب رپورٹیں ریکارڈ کی متعدد اقسام اور ان میں مستقل مزاجی کو جوڑتی ہیں، تو پہلے ایک ریلیشنل ڈیٹا ماڈل کا جائزہ لیں۔ جب تجربہ تمام آلات پر دستاویزات کی مطابقت پذیری پر مرکوز ہوتا ہے، تو قواعد کی پیچیدگی اور استفسار کی ضروریات کے خلاف منظم دستاویز کی خدمت کا موازنہ کریں۔ دونوں طریقوں کے لیے نمائندہ ڈیٹا ٹیسٹنگ کی ضرورت ہوتی ہے، جہاں مناسب ہو مصنوعی نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے، اور ایک قابل اعتماد برآمد اور خارجی منصوبہ۔
صرف بیک اپ موجود ہونا کافی نہیں؛ بحالی بھی آزما کر دیکھیں
یہ درج کریں کہ بیک اپ تک کس کو رسائی حاصل ہے، اسے کتنی مدت رکھا جاتا ہے اور خرابی کے بعد سروس کیسے بحال ہوتی ہے۔ قابل اطلاق پالیسی کے تحت برقرار رکھے گئے ریکارڈ کو توڑے بغیر اکاؤنٹ کو حذف کرنے یا درست کرنے کی جانچ کریں۔ PostgreSQL اپنا لائسنس شائع کرتا ہے۔ Firebase سروس کی تفصیلات اس کی شرائط، منتخب اجزاء اور پلان پر منحصر ہیں۔ ایک کامیاب ابتدائی کنکشن ایک مکمل ڈیٹا فیصلہ نہیں ہے۔
سمجھانے کے لیے مثال / ایسے مراحل جن کا جائزہ لیا جا سکے
ڈیٹا ماڈل: ایک آرڈر، لائن آئٹمز اور منظوری
تعلیمی مثال کے لیے تیار کیا گیا فرضی خریداری آرڈر، جس میں دو مدات اور عمل درآمد سے پہلے منظوری شامل ہے۔ ڈیٹا کے تعلقات، کوئریز اور عملیاتی ذمہ داریوں کا موازنہ کریں؛ یہ فرض نہ کریں کہ کوئی ڈیٹابیس پروڈکٹ کاروباری قواعد خود بخود نافذ کرتی ہے۔
- آرڈر: Orders میں آرڈر ID، ادارہ، درخواست کرنے والا اور حالت محفوظ ہیں۔ آرڈر کی مدات: OrderItems میں مد کی ID، آرڈر ID، مقدار اور فی اکائی قیمت محفوظ ہیں؛ ہر مد کسی موجودہ آرڈر سے منسلک ہے۔
- منظوریاں: Approvals میں آرڈر، جائزہ لینے والا، فیصلہ اور وقت محفوظ ہوتے ہیں۔ ڈیٹا کے تعلقات ریکارڈز کی مطابقت برقرار رکھنے کے قواعد نافذ کرتے ہیں، جبکہ سرور فیصلہ کرنے کے لیے جائزہ لینے والے کے اختیار کی تصدیق کرتا ہے۔
- ٹرانزیکشن: آرڈر بناتے وقت ایک مد محفوظ ہونے میں جان بوجھ کر خرابی پیدا کریں۔ اس ماڈل میں جانچ تب کامیاب ہے جب تمام لازمی ڈیٹا ایک ساتھ حتمی طور پر محفوظ ہو یا پوری کارروائی واپس ہو جائے، تاکہ کوئی آرڈر ایک مد کے بغیر مکمل قرار نہ پائے۔
- رپورٹ: ہر آرڈر کے لیے ہر مد کی مقدار × فی اکائی قیمت کا مجموعہ نکالیں، پھر منظوری کے منتظر آرڈرز چھانٹیں۔ جانچ تب کامیاب ہے جب ایک اور منظوری کا ریکارڈ شامل کرنے سے ڈیٹابیس join کے ذریعے مدات کی کل رقم کئی گنا نہ ہو جائے۔
- ذمہ داری کی حدود: ڈیٹا کا مالک رسائی اور برقرار رکھنے کے قواعد کی منظوری دیتا ہے۔ ڈویلپمنٹ ٹیم ڈیٹا کے قواعد اور کوئریز نافذ کرتی ہے۔ آپریشن بیک اپ اور انتباہات کو ترتیب دیتا ہے؛ فراہم کنندہ کا معاہدہ زیر انتظام انفراسٹرکچر کی نشاندہی کرتا ہے۔
- بازیافت اور باہر نکلنا: نمونہ برآمد کریں اور اسے ٹیسٹ ماحول میں بحال کریں۔ مماثل آرڈر، دو آئٹمز، منظوری اور ٹوٹل، ایک نامزد آپریٹر اور ریکارڈ شدہ بحالی کے وقت کے ساتھ قبول کریں۔
مقبولیت کے بجائے ضروریات سے مطابقت کا موازنہ کریں۔
PostgreSQL
موزوں ہے: تعلقات، لین دین اور رپورٹس کے لیے ایک نظم و ضبط والے ماڈل کی ضرورت ہے۔
غور کریں: ہوسٹنگ، انتظامیہ اور بیک اپ کے انتخاب ضروری ہیں۔
Firebase کے اندر Firestore
موزوں ہے: ایک دستاویز کا ماڈل اور ہم وقت سازی کی صلاحیتیں جو کام کے مطابق ہوں۔
غور کریں: حفاظتی قواعد، استفسارات، بلنگ اور فراہم کنندہ کے انحصار پر نظرثانی کی ضرورت ہے۔
زیر انتظام PostgreSQL
موزوں ہے: SQL کی ضرورت ہو، جبکہ بنیادی ڈھانچے کی کچھ عملیاتی ذمہ داریاں فراہم کنندہ سنبھالے۔
غور کریں: گاہک کی ذمہ داریاں، علاقے اور برآمدات فراہم کنندہ اور منصوبہ کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہیں۔
یہ فیصلہ کرنے میں مدد کے لیے ہے، سروس کی پیشکش یا کارکردگی کی ضمانت نہیں۔ آپ کا حتمی انتخاب آپ کی ضروریات اور نفاذ کے وقت منتخب کردہ ورژنز پر منحصر ہے۔
مزید مطالعے کے لیے متعلقہ اداروں کے باضابطہ ذرائع
PostgreSQL - تعارفایک نئی ونڈو میں کھلتا ہے۔PostgreSQL — لائسنسایک نئی ونڈو میں کھلتا ہے۔Firebase — دستاویزاتایک نئی ونڈو میں کھلتا ہے۔Firestore — پروڈکٹ کی دستاویزاتایک نئی ونڈو میں کھلتا ہے۔PostgreSQL — فارن کیز اور حوالہ جاتی سالمیتایک نئی ونڈو میں کھلتا ہے۔ذرائع ٹیکنالوجی کی خصوصیات بیان کرتے ہیں۔ مختلف صورتِ حال اور فوائد و حدود کا بیان سیاق کے مطابق رہنمائی ہے، بینچ مارک ٹیسٹوں کے نتائج نہیں۔