İçeriğe geç
Web sitesini keşfedin
Projenizi görüşelim

contact@almousa.dev

GELİŞTİRME HİZMETLERİ / AÇIK KAPSAM VE TESLİM ÇIKTILARI

Yapay zekâ çözümü geliştirme

Belge sınıflandırma, bilgi arama veya veri çıkarma gibi ihtiyaçları, genişletmeden önce ölçülebilir bir çözüme dönüştürün.

01

Bu hizmet ne zaman uygundur?

Tekrarlanabilir bir görevi ve uygun verileri olan, yapay zekanın kullanışlılığını ve çıktı kalitesini tanımlanmış bir iş akışı içinde değerlendirmek isteyen işletmeler için.

02

Geliştirme kapsamı

  • Bir kullanım senaryosu ve karşılaştırma için geleneksel bir referans çözüm seçin; başarı ölçütlerini ve kullanım izni bulunan bir değerlendirme örneklemini tanımlayın.
  • Önemli sonuçlar doğuran çıktılar için insan incelemesi içeren bir metin, belge veya arama çözümü geliştirin.
  • Kullanım kapsamı içinde Arapça ve İngilizce için kaliteyi, maliyeti, yanıt süresini ve hataları ölçün.
  • Tanımlanmış araçları öneren, yazma işlemleri için sunucu doğrulaması ve insan onayı içeren; hata, zaman aşımı ve yinelenen işlem değerlendirmelerini kapsayan bir ajan iş akışı tasarlayın.
03

Gereksinimlerden uygulamaya

  1. Ölçülebilir bir görev: girdiyi, çıktıyı, kabul ölçütlerini ve temsili bir örneklemi tanımlayın.
  2. Deneyin ve karşılaştırın: mevcut yöntemle karşılaştırmalı test yapın, hataları ve maliyeti ölçün.
  3. Kontrollerle işletin: genişletmeden önce çıktıları iş akışına, incelemeye ve izlemeye bağlayın.
04

Neler teslim edilir?

  • Kullanım senaryosunun tanımı, veri ve risk haritası ve hassas bilgilerden arındırılmış bir değerlendirme kümesi.
  • Kararlaştırılan aşamaya göre kullanılabilir bir pilot veya üretim ortamı özelliği.
  • Değerlendirme sonuçları, belgelenmiş sınırlar, işletim ve inceleme planı ile genişletme veya revizyon kararı.
05

Nelerin tanımlanması gerekiyor?

Yapay zekâ yanlış sonuçlar üretebilir; bu nedenle inceleme, ret ve alternatif işleyişe geçiş durumları belirlenir. Veri kullanım yetkileri ve işleme koşulları değerlendirilir; ölçüm yapılmadan doğruluk veya tasarruf sözü verilmez.

06

Hizmete özel bir kabul örneği

Kuralları ve modeli aynı etiketli görev kümesiyle karşılaştırın; kullanıma almadan önce doğruluğu, yanıt vermemeyi ve maliyeti kaydedin.

07

Kapsam, maliyet ve takvim

Görüşme; kullanıcılar, iş akışları, veri hacmi, entegrasyonlar ve mevcut sistemle başlar. Öncelikler kararlaştırılır; ardından ilk sürümün kapsamı, maliyeti, takvimi ve kabul ölçütleri yazılı olarak belirlenir. Sonraki aşamalar işletme ihtiyaçlarına göre ilerleyebilir.

08

Test, devir teslim ve destek

Sözleşme; teslim dosyalarını, kullanım haklarını, barındırmayı, yedeklemeyi, güncellemeleri ve desteği tanımlar. Kararlaştırılan senaryolar test edilir; kullanıma sunmadan önce işletim yapılandırması, yetkiler ve geri dönüş prosedürleri belgelenir.

İlgili kanıtları keşfedin

Yukarıdaki kabul ölçütü bir planlama örneğidir; gerçek testler proje kapsamınıza göre yapılır.

Eğitici iş akışı demosunu deneyin İlgili karar kılavuzu

Bu çözüm hakkında sorular

Her tekrarlayan görev yapay zekâ gerektirir mi?

Açık kuralları olan görevler, daha basit deterministik otomasyona uygun olabilir. Karşılaştırma, yapay zekanın yapılandırılmamış metni yorumlamak gibi ölçülebilir bir değer katıp katmadığını belirler.

Çözüm kalitesi nasıl ölçülür?

Temsili bir örnek ve çıkarılan alan doğruluğu veya yanıt kaynağı doğruluğu gibi göreve özgü kriterlerle, başarılı örnekleri tek başına göstermek yerine başarısızlıkları kaydedin.

Hassas veriler kullanılabilir mi?

Bu; sınıflandırmaya, yetkilendirmeye ve barındırma, işleme ve saklama incelemesine bağlıdır. Pilot çalışma, kişileri veya ticari sırları açığa çıkarmayan, hassas bilgilerden arındırılmış örneklerle başlamalıdır.