¿Cuándo encaja este servicio?
Para empresas con una tarea repetible y datos adecuados que desean evaluar la utilidad de la IA y la calidad de sus resultados dentro de un flujo de trabajo definido.
Alcance del desarrollo
- Elige un caso de uso y una solución convencional de referencia, y define los criterios de éxito y una muestra de evaluación autorizada.
- Desarrolla una implementación de texto, documentos o búsqueda con revisión humana de los resultados que tengan consecuencias importantes.
- Mide la calidad, el coste, el tiempo de respuesta y los errores en árabe e inglés dentro del alcance de uso.
- Diseña un flujo de trabajo de agente que proponga herramientas definidas, con validación del servidor y aprobación humana de las escrituras, incluida la evaluación de fallos, tiempos de espera agotados y operaciones duplicadas.
De los requisitos a la implementación
- Una tarea medible: define entradas, salidas, criterios de aceptación y una muestra representativa.
- Prueba y comparación: compara con el método existente y mide los errores y el coste.
- Operación con controles: conecta los resultados con el flujo de trabajo, la revisión y la supervisión antes de ampliar.
¿Qué se entrega?
- Una definición del caso de uso, un mapa de datos y riesgos y un conjunto de evaluación depurado de datos sensibles.
- Una prueba piloto utilizable o una funcionalidad en producción según la fase acordada.
- Resultados de evaluación, limitaciones documentadas, un plan de operación y revisión y una decisión de ampliar o revisar.
¿Qué hay que definir?
La IA puede producir resultados incorrectos, por lo que se definen casos de revisión, rechazo y alternativa de respaldo. Se evalúan los permisos de uso de datos y las condiciones de tratamiento; no se prometen precisión ni ahorros antes de medirlos.
Un ejemplo de aceptación específico del servicio
Compara reglas y un modelo con el mismo conjunto de tareas etiquetadas; registra la precisión, la abstención y el coste antes de adoptarlo.
Alcance, coste y calendario
La conversación comienza con los usuarios, los flujos de trabajo, el volumen de datos, las integraciones y el sistema existente. Se acuerdan prioridades y después se documentan el alcance de la primera versión, el coste, el calendario y los criterios de aceptación. Las fases posteriores pueden seguir las necesidades de la empresa.
Pruebas, entrega y soporte
El acuerdo define los archivos de entrega, los derechos de uso, el alojamiento, las copias de seguridad, las actualizaciones y el soporte. Se prueban los escenarios acordados y se documentan la configuración operativa, los permisos y los procedimientos de reversión antes del lanzamiento.
Explora ejemplos relacionados
El criterio de aceptación anterior es un ejemplo de planificación; las pruebas reales siguen el alcance de tu proyecto.
Prueba la demostración didáctica del flujo de trabajo Guía de decisión relacionadaPreguntas sobre esta solución
¿Todas las tareas repetitivas necesitan IA?
Las tareas con reglas explícitas pueden resolverse con una automatización determinista más sencilla. La comparación permite determinar si la IA aporta un valor medible, como interpretar texto no estructurado.
¿Cómo se mide la calidad de la solución?
Con una muestra representativa y criterios específicos para la tarea, como la precisión de los campos extraídos o la corrección de las fuentes de las respuestas, registrando los fallos en lugar de mostrar únicamente ejemplos satisfactorios.
¿Se pueden utilizar datos sensibles?
Depende de la clasificación, la autorización y la revisión del alojamiento, el tratamiento y la conservación. Una prueba piloto debe comenzar con muestras sin información sensible que no expongan a personas ni secretos empresariales.