L’IDÉE CENTRALE
Distinguez la qualité des réponses de l’autorisation d’agir. Testez l’arabe et l’anglais, l’absence de justificatifs, l’isolation des données entre organisations et l’approbation humaine avant toute écriture.
Commencez par une tâche et une réponse de référence
Exemple : un assistant lit une demande de support et propose un résumé à l’évaluateur. Préparez des instructions en arabe standard, en dialecte et en anglais, avec les réponses attendues et les sources. Incluez des ambiguïtés, des informations manquantes et des tentatives d’accès au dossier d’un autre utilisateur. Comparez les résultats à une recherche ou à des règles simples avant d’adopter un modèle.
Connexion aux fournisseurs de modèles
Les options de développement comprennent les API d’OpenAI pour des expériences de type ChatGPT, ainsi que Claude, Gemini et DeepSeek via leurs API officielles. Un abonnement à une application de chat ne constitue pas une configuration d’accès aux API. Chaque projet définit le modèle, le compte, la région, le coût et la politique de gestion des données ; les clés API ne doivent jamais figurer dans le code exécuté par le navigateur.
Laisser l'agent proposer et le serveur valider
Une proposition d’appel d’outil n’est pas une autorisation. Le serveur vérifie la session, le rôle, la propriété de l’enregistrement, le nom de l’outil et les arguments. Une écriture est présentée pour approbation comme une modification précise liée à un enregistrement et appliquée une seule fois. Une entrée invalide ou un délai dépassé arrête le processus avec un motif clair, sans annoncer son achèvement.
Consigner les résultats tels qu’ils sont observés
La démonstration locale utilise des propositions d’outils fixes pour tester les contrôles d’exécution ; elle n’appelle aucun modèle et ne mesure pas l’exactitude d’un fournisseur. Le fichier d’évaluation téléchargeable laisse les résultats du modèle vides. Une évaluation réelle consigne la version du modèle, la date, la configuration, la réponse, les éléments justificatifs, la latence, le coût et l’avis de l’évaluateur. Refusez une version si elle divulgue des enregistrements ou effectue des actions non autorisées.
EXEMPLE PÉDAGOGIQUE / ÉTAPES VÉRIFIABLES
Appliquer la méthode à des données d’exemple
Les documents ci-dessous sont des exemples pédagogiques originaux, et non des données clients ou des résultats de livraison commerciale.
- Lisez les hypothèses et définissez la réussite avant de tester.
- Testez un cas valide et une exception, puis consignez la différence.
- Ne transposez pas le résultat à votre projet sans tester ses données et ses autorisations.
RESSOURCE ORIGINALE / EXEMPLE PÉDAGOGIQUE
Essayez la méthode et conservez le fichier
Version 1 — 7 septembre 2026. Données synthétiques uniquement, sans envoi ni connexion à un système client.
L'exemple n'a pas encore été exécuté.
L’approbation concerne ici un scénario synthétique. En production, les contrôles d’autorisation doivent être exécutés sur le serveur ; il s’agit d’une démonstration de règles, et non d’une évaluation de modèle d’IA.
Comparez l’adéquation au besoin, pas la popularité.
Recherche et règles
Convient à : Décisions déterministes et sources structurées.
À prendre en compte : Les règles doivent être maintenues à mesure que les processus évoluent.
Assistant citant ses sources
Convient à : Des questions variées avec des sources pouvant être citées.
À prendre en compte : Évaluez les réponses et l’abstention lorsque les éléments justificatifs manquent.
Agent avec des outils
Convient à : Une tâche nécessite la lecture ou la modification de l'état du système.
À prendre en compte : Autorisation côté serveur, approbation précise et résultats d’exécution consignés.
Il s’agit d’une aide à la décision, et non d’une offre de service ou d’une garantie de performance. Votre choix final dépend de vos exigences et des versions retenues lors de la mise en œuvre.
Sources officielles pour approfondir
OpenAI — Appels de fonctionss’ouvre dans une nouvelle fenêtreAnthropic — fonctionnement de l’utilisation des outilss’ouvre dans une nouvelle fenêtreGoogle — Appel de fonction Geminis’ouvre dans une nouvelle fenêtreDeepSeek — appels de fonctionss’ouvre dans une nouvelle fenêtreLes sources décrivent les caractéristiques des technologies. Les scénarios et compromis apportent des repères contextuels, et non des résultats de tests comparatifs.