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SERVICIOS DE DESARROLLO / ALCANCE Y ENTREGABLES CLAROS

Integración de IA en sistemas existentes

Añade funcionalidades de IA a una aplicación existente, como resúmenes de registros, extracción de campos o sugerencias de borradores, dentro de sus permisos y su flujo de trabajo.

01

¿Cuándo encaja este servicio?

Para propietarios de un sistema en funcionamiento que desean una funcionalidad de IA definida sin reconstruir el producto ni sustituir todo el flujo de trabajo.

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Alcance del desarrollo

  • Define el punto de integración, los datos necesarios, la política de transferencia y la gestión de los resultados dentro del sistema.
  • Conecta un proveedor o modelo adecuado con gestión de claves, tiempos de espera, controles de costes y límites de solicitudes.
  • Validar la estructura de salida y exigir permisos y revisión antes de guardar los resultados o utilizarlos en una acción.
  • Conecta las API de OpenAI para experiencias similares a ChatGPT, o Claude, Gemini o DeepSeek a las API oficiales del sistema, con claves almacenadas en el servidor y límites de permisos y costes acordados.
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De los requisitos a la implementación

  1. Un punto de integración claro: elige una tarea definida, sus datos, permisos y el punto de revisión de los resultados.
  2. Implementación controlada: conectar el modelo, validar los resultados y mantener bajo revisión las decisiones con consecuencias importantes.
  3. Medición y supervisión: mide la calidad, la latencia y el coste con posibilidad de volver al flujo de trabajo existente.
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¿Qué se entrega?

  • Especificaciones de integración, un mapa de datos, criterios de aceptación y comportamiento ante fallos.
  • Una funcionalidad de IA en la interfaz existente, con conexiones al backend y una configuración operativa documentada.
  • Pruebas de interrupciones, resultados no válidos y permisos, con un informe de calidad y costes.
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¿Qué hay que definir?

Se necesitan acceso autorizado al sistema, un entorno de pruebas y cualquier cuenta de proveedor requerida. Las capacidades, las comisiones y las condiciones cambian y se revisan durante la selección y antes de transferir datos sensibles.

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Un ejemplo de aceptación específico del servicio

Propón un cambio mediante una herramienta y no concedas la aprobación del revisor; no se realiza ninguna escritura y se deniega el acceso entre organizaciones.

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Alcance, coste y calendario

La conversación comienza con los usuarios, los flujos de trabajo, el volumen de datos, las integraciones y el sistema existente. Se acuerdan prioridades y después se documentan el alcance de la primera versión, el coste, el calendario y los criterios de aceptación. Las fases posteriores pueden seguir las necesidades de la empresa.

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Pruebas, entrega y soporte

El acuerdo define los archivos de entrega, los derechos de uso, el alojamiento, las copias de seguridad, las actualizaciones y el soporte. Se prueban los escenarios acordados y se documentan la configuración operativa, los permisos y los procedimientos de reversión antes del lanzamiento.

Explora ejemplos relacionados

El criterio de aceptación anterior es un ejemplo de planificación; las pruebas reales siguen el alcance de tu proyecto.

Prueba la demostración didáctica del flujo de trabajo Guía de decisión relacionada

Preguntas sobre esta solución

¿Hay que reconstruir el sistema para añadir IA?

Normalmente no, cuando la arquitectura admite integración. La evaluación comienza con una tarea limitada y una interfaz adecuada y después identifica los cambios necesarios en la aplicación y el servidor.

¿Se puede cambiar el proveedor del modelo más adelante?

Una capa de integración puede reducir la dependencia de un proveedor, pero un cambio sigue requiriendo reevaluar la calidad, el coste y la compatibilidad de herramientas y datos.

¿Qué ve el usuario cuando falla la IA?

Un mensaje claro que conserve los datos y el trabajo actuales, con un reintento o la vía manual existente disponibles según corresponda a la funcionalidad.